[AI와 친해지기] 생성형 AI, 도대체 뭔가요?

등장과 함께 엄청난 관심을 이끈 ChatGPT*와 함께 생성형 AI 폭발적 성장**

*5일 만에 100만 사용자 달성

**초기 등장 시, 과학 저널 Nature 지에서 ChatGPT 공동연구자로 등재 거부했으나 1년도 안되어 서 활용 인정 및 ‘올해의 과학자’ 중 하나로 선정

1) 생성형 AI, 무엇이 다른 것일까?

구	판별형 AI	생성형 AI
AI의 역할	검토, 추천	제작, 창작
사람의 역할	제작, 창작	검토, 추천

 

2) ChatGPT의 원리

① Chat: 대화형 모델, 말을 걸면 대답하는 형태로 사용하기 쉬움

② Generative, Pre-trained

∙ 생성형: 매번 답변을 생성하여 대답 -> 같은 질문이어도 매번 조금씩 다르게 대답

∙ 학습된 데이터 기반: 실시간 데이터가 아닌 미리 학습된 데이터 기반으로 대답

③ Transformer (ChatGPT에 쓰인 언어 모델 이름) : 앞선 단어 다음에 올 확률이 높은 단어를 채택하는 ‘빈칸 채우기’ 형식

 

3) 생성형 AI의 새로운 흐름

① 멀티 모달의 시대: 입출력 형식이 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 엑셀 파일을 포 함한 형태로 다양화

② LLM 춘추 전국 시대: ChatGPT를 만든 Open AI 뿐만 아니라 구글, 메타, 아마존 등에서 도 대형 언어 모델 개발 및 운영 ③ ChatGPT의 플랫폼화(GPTs 기능) : 기본적인 대형언어모델(LLM) 위에 개별 사용자가 추 가하고 싶은 데이터 추가하여 개인화 -> 커스텀화 된 챗봇 제작이 매우 간단해지고, ChatGPT는 플랫폼화